• No products in the cart.

Python Programming for Data Analysis (Intermediate)Analisis Data (Data Analysis) adalah proses inspeksi, pembersihan dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan.

Di era revolusi industri seperti sekarang, analisis data menjadi salah satu kebutuhan yang dirasa penting. Python hadir sebagai scripting language yang mempunyai orientasi atau fokus terhadap objek data, di mana bahasa programming ini mempunyai aneka library dengan fungsi-fungsi untuk data analysis, data pre-processing tools, machine learning, dan data visualization.

Python Programming for Data Analysis

Mempelajari bagaimana menggunakan dan mengimplementasikan Python Programming Language untuk menganalisa dataset menggunakan libary Numpy, Pandas, dan Matplotlib dengan tools Jupyter Notebook ataupun Google Colab.

Dalam program ini kamu akan mempelajari:

  • Cara menggunakan Jupyter Notebook dan Google Colab
  • Import dataset
  • Numpy multi-dimentional arrays
  • Manipulasi Pandas DataFrame
  • Clean dan prepare dataset
  • Visualisasi data menggunakan Matplotlib
  • Analisa data secara statistik

Struktur Kelas:

  • Usia  : 17+
  • Pertemuan  : 12 x meeting
  • Durasi   : 90 menit / meeting

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, and modeling data to find useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis is one of the main things in the industrial era. Python is a scripting language that has an orientation or focuses on data objects, which have various libraries with functions for data analysis, data pre-processing tools, machine learning, and data visualization.

Python Programming for Data Analysis learns how to use and implement Python Programming Language to analyze datasets using Numpy, Pandas, and Matplotlib libraries with Jupyter Notebook or Google Colab tools.

In this course you will learn:

  • How to use Jupyter Notebook and Google Colab
  • Import dataset
  • Numpy multi-dimensional arrays
  • Pandas DataFrame Manipulation
  • Clean and prepare datasets
  • Data visualization using Matplotlib
  • Statistical data analysis

The Structure of Class:

  • Ages  : 17+
  • Meeting  : 12 weekly classes
  • Period  : 3 month
  • Duration   : 90 minutes

Recommended Course : Basic ReactJS Programming

Koding Akademi 2021. All rights reserved.
You cannot copy content of this page