Python Programming for Data Analysis (Intermediate)

Python Programming for Data Analysis (Intermediate) – Analisis Data (Data Analysis) adalah proses inspeksi, pembersihan dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan.

Di era revolusi industri seperti sekarang, analisis data menjadi salah satu kebutuhan yang dirasa penting. Python hadir sebagai scripting language yang mempunyai orientasi atau fokus terhadap objek data, di mana bahasa programming ini mempunyai aneka library dengan fungsi-fungsi untuk data analysis, data pre-processing tools, machine learning, dan data visualization.

Python Programming for Data Analysis

Mempelajari bagaimana menggunakan dan mengimplementasikan Python Programming Language untuk menganalisa dataset menggunakan libary Numpy, Pandas, dan Matplotlib dengan tools Jupyter Notebook ataupun Google Colab.

Dalam program ini kamu akan mempelajari:

Cara menggunakan Jupyter Notebook dan Google Colab
Import dataset
Numpy multi-dimentional arrays
Manipulasi Pandas DataFrame
Clean dan prepare dataset
Visualisasi data menggunakan Matplotlib
Analisa data secara statistik

Struktur Kelas:

Usia : 17+
Pertemuan : 12 x meeting
Durasi : 90 menit / meeting

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, and modeling data to find useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis is one of the main things in the industrial era. Python is a scripting language that has an orientation or focuses on data objects, which have various libraries with functions for data analysis, data pre-processing tools, machine learning, and data visualization.

Python Programming for Data Analysis learns how to use and implement Python Programming Language to analyze datasets using Numpy, Pandas, and Matplotlib libraries with Jupyter Notebook or Google Colab tools.

In this course you will learn: