Belajar Data Analyst Python, Skill Paling Dicari Industri Masa Depan

Belajar Data Analyst Python, Skill Paling Dicari Industri Masa Depan – Kebutuhan penting dalam pasar selalu berubah-ubah, sehingga diperlukan cara untuk menganalisis kebutuhan pasar. Cara yang dapat dilakukan contohnya mencatat kebutuhan dan keinginan pasar, kreatif dalam melakukan pelayanan dan pemasaran, melakukan evaluasi bisnis, menentukan segmen pasar, membedakan perubahan tren pasar. Untuk melakukan itu semua tentu dibutuhkan analisis data yang benar dan kuat, analisis data pasti dibutuhkan dalam industri untuk memenangkan persaingan.

Apa itu Data Analyst

Seorang Data Analyst adalah seseorang yang meneliti informasi menggunakan tool analisis data. Hasil signifikan yang mereka ambil dari data mentah membantu pemberi kerja atau klien mereka membuat keputusan penting dengan mengenali berbagai fakta dan tren.

Jenis Analisa yang Diolah oleh Data Analyst

Terdapat empat jenis analisa paling umum yang saling membangun untuk memberikan kenaikan nilai bagi organisasi; biasanya menjadi kegiatan sehari-hari seorang Data Analyst. Ke-empat jenis analisa tersebut adalah deskriptif, diagnostik, prediktif dan preskriptif.

1. Deskriptif

Berfungsi untuk memeriksa apa yang terjadi di masa lalu. Misal, pendapatan bulanan, penjualan triwulanan, lalu lintas situs web tahunan, dan sebagainya. Jenis temuan ini memungkinkan organisasi untuk melihat tren.

2. Diagnostik

Berfungsi untuk mempertimbangkan mengapa sebuah entitas terjadi dengan membandingkan kumpulan data deskriptif untuk mengenali dependensi dan poa. Data analisis ini dapat membantu organisasi menentukan penyebab hasil positif atau negatif.

3. Prediktif

Tujuan dari analisis ini adalah untuk berusaha menentukan kemungkinan hasil dengan mendeteksi kecenderungan dalam analisis deskriptif dan diagnostik. Dengan adanya data ini akan memungkinkan organisasi untuk mengambil tindakan proaktif—seperti menjangkau pelanggan yang kemungkinan tidak akan memperpanjang kontrak, misalnya.

4. Preskriptif

Data analisis ini mencoba mengenali tindakan bisnis apa yang harus diambil. Meskipun jenis analisis ini memberikan nilai signifikan dalam kemampuan untuk melewati masalah potensial atau tetap berada di depan tren industri, analisis ini sering kali membutuhkan penggunaan algoritme yang kompleks dan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin.

Tools – Tools untuk Data Analyst

Python Untuk Data Analyst

Belajar Python untuk Data Science menjadi sebuah keharusan jika ingin bergelut di profesi yang berhubungan dengan Data, misalnya Data Scientist. Python menjadi pilihan bahasa pemrograman yang banyak diminati. Hal ini bisa terjadi tentunya bukan tanpa alasan, melainkan karena banyaknya kelebihan yang dimiliki oleh Python itu sendiri seperti efisiensi serta kecepatan dan ketepatan dalam membaca kode. Selain Data Scientist, Machine Learning Engineer juga menjadi orang yang menjatuhkan pilihannya kepada Python untuk membantu menyelesaikan pekerjaannya yang terbilang cukup rumit.

Mengingat banyaknya peminat dari bahasa pemrograman ini, membuat Python terus mengembangkan dirinya untuk menjadi bahasa pemrograman yang terbaik. Salah satunya adalah dengan menyediakan berbagai macam library dengan berbagai fungsi untuk menyelesaikan masalah yang kerap dihadapi oleh Data Scientist. Tentunya dengan banyaknya library ini membuat pekerjaan Data Scientist yang terbilang cukup rumit dapat diselesaikan dengan lebih mudah.

Python menjadi lebih populer karena banyak alasan. Bahkan dapat dibilang penting untuk menguasai syntax Python sebelum melakukan hal yang lebih menarik seperti data science. Demikian, banyak alasan untuk belajar Python, tetapi salah satu kunci alasannya adalah Python merupakan bahasa yang paling baik untuk dikuasai jika kamu ingin menganalisa data atau terjun ke bidang data analysis dan data science.

Untuk memulai perjalanan Data Science mu, kamu harus mempelajari syntax minimum. Setelah itu kamu harus fokus dalam mengembangkan proyek tersusun. Lalu, kamu mungkin ingin mengembangkan proyek free-form mu sendiri. Tetapi, mempelajari Python dalam rangka menggunakannya untuk data science membutuhkan waktu yang cukup lama, tetapi hasilnya sangatlah setimpal.

Menarik bukan? jadi apakah anda tertarik Belajar Data Analyst Python? Lebih menarik lagi kalau belajar Python di Koding Akademi lho.